Para os os funcionários, a orientação é participar de treinamentos, fornecer feedback sobre as ferramentas e explorar oportunidades de aprendizado com profissionais mais experientes

A inteligência artificial ainda não trouxe os ganhos esperados no ambiente corporativo. Embora 96% dos executivos de alto escalão acreditem que a tecnologia elevará a produtividade, a experiência dos trabalhadores indica outro cenário: 77% relatam aumento da carga de trabalho e dificuldades para alcançar as metas impostas. Os dados foram revelados por um levantamento do Upwork Research Institute.

Segundo a pesquisa, feita com 2,5 mil executivos, funcionários e freelancers em diferentes países, quase metade dos colaboradores que utilizam IA (47%) afirma não saber como atender às expectativas de produtividade. Outros 40% consideram as demandas exageradas. A pressão já impacta a retenção: um em cada três empregados planeja deixar o trabalho nos próximos seis meses, principalmente por sobrecarga e esgotamento.

Pressão crescente e sinais de burnout

O estudo aponta ainda que 81% dos executivos admitem ter elevado as cobranças sobre suas equipes no último ano. Como consequência, 71% dos trabalhadores em tempo integral apresentam sintomas de burnout e 65% relatam dificuldades em cumprir as metas estabelecidas.

Papel dos freelancers

Na contramão, empresas que recorrem a freelancers observam ganhos expressivos. Esses profissionais têm contribuído para agilidade organizacional (45%), qualidade do trabalho (40%) e inovação (39%), além de melhorar engajamento e bem-estar das equipes. Para 80% dos executivos que já utilizam esse modelo, a contratação de talentos independentes é hoje considerada essencial.

Desafio de adaptar modelos de trabalho

Para a diretora do Upwork Research Institute, Kelly Monahan, o problema não está apenas na tecnologia, mas na forma como ela é incorporada. “Inserir IA em estruturas ultrapassadas não gera o retorno esperado. É necessário repensar métricas de produtividade e adotar fluxos baseados em habilidades”, afirma.

Entre as recomendações para os empregadores estão: incluir especialistas externos para acelerar projetos, cocriar indicadores de desempenho com as equipes e investir em capacitação voltada às competências em IA. Já para os funcionários, a orientação é participar de treinamentos, fornecer feedback sobre as ferramentas e explorar oportunidades de aprendizado com profissionais mais experientes.