Os anúncios buscam consolidar a liderança da empresa em data centers e expandir o uso de suas GPUs para novos segmentos

A Nvidia divulgou nesta terça-feira (2) uma série de acordos e investimentos estratégicos que visam fortalecer sua posição em hardware de Inteligência Artificial (IA), em resposta à crescente concorrência do mercado, que inclui as unidades Tensor Processing Unit (TPU) do Google. Os anúncios buscam consolidar a liderança da empresa em data centers e expandir o uso de suas GPUs para novos segmentos.

A diretora financeira, Colette Kress, abordou preocupações sobre a possível perda de participação de mercado. Durante a UBS Global Technology and AI Conference, Kress afirmou que a empresa não identifica sinais de enfraquecimento. Segundo ela, o envio de novos chips de IA está majoritariamente voltado para adicionar capacidade em novos data centers, e não para substituir hardware já instalado. Kress complementou que os projetos recentes envolvem novas construções nos Estados Unidos e em outros países.

O movimento mais significativo da empresa foi o anúncio de um investimento de US$ 2 bilhões na Synopsys, fornecedora líder de software de Automação de Design Eletrônico (EDA). Analistas entendem que esta iniciativa foca em levar o poder das GPUs para o design industrial, abrangendo os setores automotivo, aeroespacial e industrial.

No campo da aplicação prática, a fabricante japonesa Fanuc confirmou que integrará a tecnologia Nvidia em robôs com capacidade de resposta a comandos de voz.

A expansão de infraestrutura também faz parte da estratégia. A Nvidia ampliou sua colaboração com a Hewlett Packard Enterprise (HPE), que resultará na abertura de um laboratório na França para testes de cargas de trabalho em infraestrutura de IA localizada na União Europeia.

A adoção da tecnologia pela indústria de ponta foi reforçada. A Mistral, startup europeia de IA, apresentou seus novos modelos, confirmando que o treinamento foi realizado com os chips Hopper da Nvidia.