A empresa reconheceu que a tecnologia, sozinha, não conseguiu reproduzir o conhecimento acumulado por profissionais com décadas de experiência

A Ford voltou a investir na experiência de engenheiros veteranos depois de constatar que sistemas baseados em inteligência artificial (IA) e automação não foram suficientes para garantir o nível de qualidade esperado na inspeção e no desenvolvimento de veículos. A montadora recontratou e promoveu cerca de 350 especialistas técnicos, que passaram a atuar ao lado das ferramentas digitais na identificação preventiva de falhas e na capacitação das equipes mais jovens.

Nos últimos anos, a fabricante ampliou o uso de tecnologias de inteligência artificial para automatizar inspeções de qualidade e acelerar etapas do desenvolvimento de automóveis.  No entanto, a empresa reconheceu que a tecnologia, sozinha, não conseguiu reproduzir o conhecimento acumulado por profissionais com décadas de experiência, especialmente na identificação de problemas complexos que surgem durante a integração entre diferentes áreas da engenharia.

Com a volta dos engenheiros, a Ford reformulou seu processo de controle de qualidade. Além de orientar profissionais mais novos, os especialistas passaram a aperfeiçoar os próprios sistemas de inteligência artificial, fornecendo dados e critérios técnicos que tornam os modelos mais precisos. A montadora também reforçou a integração entre as equipes de engenharia, software, manufatura e cadeia de suprimentos, adotando uma estratégia voltada à prevenção de defeitos ainda nas fases iniciais dos projetos.

A mudança já apresenta resultados. Segundo a empresa, a nova estratégia contribuiu para reduzir despesas com garantias e recalls, além de melhorar significativamente os indicadores de qualidade dos veículos. O desempenho levou a Ford ao primeiro lugar entre as marcas de grande volume no estudo Initial Quality Study 2026, elaborado pela JD Power, a melhor colocação da montadora no levantamento em mais de uma década.

Apesar do reforço da atuação humana, a fabricante afirma que não pretende reduzir o uso da inteligência artificial. A estratégia passa a ser combinar a capacidade analítica das ferramentas digitais com o conhecimento técnico acumulado pelos profissionais mais experientes, utilizando a IA como apoio à tomada de decisão, e não como substituta da expertise humana.