Amarílio Cavalcante, Pompeu Vasconcelos, Jesse Van Griensven, Ricardo Caminha e Luciano Cavalcante

A computação quântica deixou de ser apenas um tema restrito a laboratórios e centros acadêmicos e começa a ganhar espaço no radar de engenheiros, desenvolvedores e estrategistas de tecnologia. É nesse contexto que se destaca o livro ‘Quantum Computing and Quantum Machine Learning for Engineers and Developers’, publicado pela Springer.

Assinado por Jesse Van Griensven Thé, Roydon Andrew Fraser e José Rosas-Bustos, a obra propõe uma abordagem clara e aplicada sobre computação quântica e quantum machine learning, conectando fundamentos teóricos às possibilidades reais de implementação no cenário atual.

Neste domingo (1º), um grupo de empresários cearenses esteve reunido no Iate Clube de Fortaleza, onde forma recepcionados pelo comodoro Pompeu Vasconcelos, CEO do Grupo IN de Comunicação, que recebeu uma edição do livro. Além de um dos autores, Jesse van Griensven, marcaram presença Amarílio Cavalcante, Ricardo Caminha e Luciano Cavalcante.

Linguagem mais acessível

Diferente de publicações excessivamente técnicas ou voltadas à física pura, o livro foi concebido para profissionais de engenharia, tecnologia e ciência de dados que desejam compreender como os princípios quânticos podem ser integrados a sistemas computacionais, algoritmos e modelos de inteligência artificial.

Livro destaca, de forma acessível, conceitos da computação quântica

Ao longo dos capítulos, os autores exploram conceitos essenciais como qubits, superposição, emaranhamento e circuitos quânticos, além de apresentar algoritmos relevantes e arquiteturas híbridas – que combinam computação clássica e quântica – consideradas o caminho mais viável no curto e médio prazo.

Um dos destaques da obra é o olhar realista sobre o estágio atual da tecnologia. O livro reconhece as limitações do hardware quântico, os desafios do ruído e da escalabilidade, e evita promessas exageradas, posicionando a computação quântica como um vetor estratégico de longo prazo, especialmente para áreas como otimização, simulação e aprendizado de máquina.

Com linguagem acessível, exemplos práticos e foco em aplicação, o título se consolida como uma leitura relevante para quem deseja se antecipar a uma das transformações mais profundas do futuro da computação – sem perder o pé da realidade.